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传统的信用评估体系存在的不足

由于传统的种种弊端，在互联网时代，我们需要探索信用评估的新思路，即基于大数据的信用评估体系。基本理念是认为一切数据都与信用有关，在能够获取的数据中尽可能挖掘信用信息，从大数据采集和大数据分析两个层面精炼信用信息。

在大数据的背景下，可以暂时不考虑数据背后的原因，而是看重数据之间的关联。同时，数据的来源也很重要，即使是错误信息也是有用的。

在利用大数据建模阶段，首先要考虑多种原始数据变量，理清变量之间的关系，将其转换为有用的格式，再将转换变量合并至元变量中，形成用户画像；接着，将元变量输入不同模块，玉林诚信体系认证，令每一模块代表一种技能，工业诚信体系认证，每一模块贡献一定分数比例，终合成。

与传统体系相比，这种基于大数据的模型大大提高了的覆盖率，同时将原有的结构化数据扩展至大量的非结构化数据，增加了数据信息的维度。

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为什么要认证诚信管理体系？

诚信管理体系在社会、市场和企业都起到非常重要的作用，同时诚信管理体系也是社会诚信体系建设所组成的部分，一个企业认证诚信管理体系还是很有必要，诚信管理体系的证书不仅可以客户带来信任还可以提高企业的信用。

企业为什么要认证诚信管理体系呢？如果不认证可以吗？诚信管理体系的认证可以取得客户的信任，诚信体系认证费用，如果两个相同行业的企业一个拥有企业诚信管理体系的认证，一个没有企业诚信管理体系的认证，那么客户会进行选择有诚信管理体系认证的企业，诚信体系认证机构，因为有了诚信才能在社会上进行立足。

企业诚信管理体系的认证可以展现在很多方面，利用企业的相关宣传，展现出企业诚信管理体系的认证证书，使用诚信管理体系认证证书来提高企业在市场的形象和信用，企业拥有诚信管理体系的认证证书不仅可以得到客户的认可还可以得到客户的信赖。

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诚信管理体系要求

基本要求

食品工业企业建立和实施诚信管理体系时，应识别其生产、服务、安全和保障活动中与诚信因素有关的法律法规、政策和其他要求，并满足 :

a) 及时获取这些要求，确保有效;

b) 确保这些要求应用于诚信管理体系的建立及实施;

c) 通过内部制度的确立，确保诚信管理从策划、采购、生产、储运、营销、服务等全过程的规范化、程序化和制度化

诚信因素

食品工业企业应建立、实施并保持诚信因素识别程序。

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